案例报告 数字经济助推“一带一路”发展—— “一带一路”沿线重点地区大数据应用需求盘点

数字经济助推“一带一路”发展—— “一带一路”沿线重点地区大数据应用需求盘点

更新时间:2017-12-13 18:38:39    作者:翰成    来源:大数据周刊    分享到:

在“一带一路”沿线各国的发展中,大数据能够发挥巨大的作用,成为经济增长、社会发展的新动能。


自2013年9月习近平总书记正式提出“一带一路”合作倡议以来,“一带一路”建设从无到有、由点及面,进度和成果超出预期。“一带一路”契合沿线国家和本地区发展的需要,突出务实合作、互利共赢,扩大地区投资和内需,增加就业,减少贫困,带动和提升了沿线地区整体发展水平。


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3年多来,全球100多个国家和国际组织共同参与,40多个国家和国际组织与中国签署合作协议,形成广泛国际合作共识。经济走廊建设稳步推进,互联互通网络逐步成型,贸易投资大幅增长,重要项目合作稳步实施,取得一批重要的早期成果。“一带一路”倡议来自中国,成果正在惠及世界。


“一带一路”沿线范围广阔,总人口约44亿,经济总量约21万亿美元,分别约占全球的63%和29%,这一命运共同体将汇聚当前人类活动数据的一半以上,其中蕴藏的价值不可估量。充分挖掘“一带一路”沿线地区大数据价值,加强信息共享和交流,将为沿线各国提供有效的信息和服务,助力“一带一路”沿线地区乃至全世界的发展。


“一带一路”沿线各经济体的经济水平不同,信息化水平和智能化水平差异大,通过大数据平台运营和开放能力,可以延伸出新兴业态,促进产业聚集,推动产业升级。沿线多是新兴经济体和发展中国家,这些国家普遍处于经济发展的上升期,以大数据助力“一带一路”沿线地区国家的发展,前景广阔。


俄罗斯、蒙古、中亚五国


重点需求:矿产、能源、进出口贸易


俄罗斯、蒙古、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦均是中国的邻国或近邻。上述七国GDP总和占全世界总量约3%,人口21428.3万,占世界总人口的2.97%,人均GDP约10350美元。


该区域是世界上能源资源最为丰富的地区之一,区域内国家经济发展主要依靠能源和原料输出。依靠矿产开采等大型项目的开发,蒙古和中亚五国的经济保持普遍增长势头。我国与该区域国家产业互补性强,主要进口油气、矿产资源,并出口机电、交通设备及轻工产品。


近年来,双边贸易量、我国对该地区国家投资额及投资企业数量显著增长,合作深度广度不断加大。中国已成为俄罗斯、蒙古和土库曼斯坦最大贸易伙伴,哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦第二大贸易伙伴和塔吉克斯坦的第三大贸易伙伴,在上述国家设立投资企业已达2650多家。


矿产、能源 该地区是世界上矿产、能源资源最丰富的地区之一。俄罗斯的矿产储量在世界上占有重要地位。据估计,天然气探明储量占世界探明储量的32%,石油占12~13%,煤占12%,铁占27%。蒙古国矿产资源丰富,已探明的矿藏80多种,矿点8000多个,主要有铜、煤、铁、金、铅、锡、锌等,另外锰、银、铬、钨、钼、铝、磷矿、萤石、石棉、石墨、石油等也储量丰富。哈萨克斯坦石油储量约50亿吨(预测蕴藏量170亿吨),占世界总探明储量的3.2%,列全球第9位,仅次于沙特阿拉伯、科威特、伊朗、阿联酋、委内瑞拉、俄罗斯和利比亚等国。天然气储量约2万亿立方米,占世界总储量的1.5%。铀矿已探明储量150万吨,占全球总量的25%,居世界第二位。铜矿已探明储量为3450万吨,占世界总量的5.5%,居世界第四位。钨矿储量200万吨,占全球总量5%,居世界第一位。


如此巨大的矿产能源财富,加之该地区国家经济结构单一,主要依靠能源的进出口,矿产、能源相关的大数据服务必将受到重视。


进出口贸易 该地区国家矿产资源丰富,经济结构以资源的出口为主,轻工业基础薄弱。我国与该区域国家的贸易主要以进口油气、矿产资源,并出口机电、交通设备及轻工产品为主。蒙古国90%的产品均出口至中国,大约30%的产品需从中国进口。我国是俄罗斯第一大贸易国,俄罗斯是我国第九大贸易国。中国对俄的出口产品主要是机械、电子、鞋类、纺织服装、皮革、家具、汽车等产品,俄向中国出口的产品主要是原油、成品油、铁矿砂及其精矿、原木和煤炭、木材和化工产品等。


中亚五国经济基础普遍薄弱,结构单一,中哈两国贸易额占整个中亚地区与中国贸易额的70%。短时间内,该地区国家的经济结构不会有较大的改变,出口资源,进口轻工产品的局面将会持续或扩大,亟需进出口贸易相关的大数据服务来监管和引导市场的发展。


东南亚


重点需求:旅游、农业、进出口贸易、海运、缉毒


东南亚地区有11个国家:越南、老挝、柬埔寨、泰国、缅甸、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱、菲律宾、东帝汶,面积约457万平方千米。东南亚是海上交通要道,在地缘政治上具有独特性和重要性,此外还是亚洲主要经济体的集中地。在过去十年甚至二十年间,中国在区域合作中最成功的范例是东盟,从东盟开始推进“一带一路”倡议是必然的选择。


东南亚与中国有非常近的地理关系,目前在东南亚约有三四千万华人华侨,也是非常大的资源。东南亚很多国家的文化和中华文化有相似的历史和文化背景。因此,从“一带一路”倡议的“五通”,即政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通来讲,东南亚是推进“一带一路”倡议的重要前站。


旅游 东南亚旅游资源丰富,长期成为国内游客出境游的首选目的地,而中国也成为东南亚各国最大的客源地。据《中国跨境消费年度指数报告(2017)》数据显示,我国公民以一带一路沿线国家和地区为目的地的出境旅游中,东南亚占比达到20%,远超其他国家和地区。另据《2016年全球热门旅游城市消费指数报告》显示,在全球消费最低的10个城市中,东南亚占据4席,分别是河内(第1)、吉隆坡(第4)、曼谷(第5)和巴厘岛(第7),因此,极具性价比的东南亚游以及受我国人民收入水平提高、旅游方便快捷、航班增加、对华签证利好等原因的影响,也将激发我国游客前往东南亚进行旅游的热情。


在赴东南亚游的游客数量增加的同时,旅游产品同质化,旅游服务质量与游客需求存在差距等原因也在制约着东南亚旅游业的进一步发展。未来产品开发的品质化、差异化将成为东南亚各国旅游客源多少的关键。因此,与旅游相关的大数据产品及服务在东南亚地区将会有较大的应用前景。


海洋 东南亚地处亚洲与大洋洲、太平洋与印度洋的“十字路口”。马六甲海峡是这个路口的“咽喉”,战略地位非常重要。太平洋西岸国家与南亚、西亚、非洲东岸、欧洲等沿海国家之间的航线多经过这里。马六甲海峡沿岸的国家有泰国、新加坡和马来西亚,其中新加坡位于马六甲海峡的最窄处,交通位置尤其重要,是沟通印度洋和太平洋的“十字路口”。因此,气象、水文、航运大数据将有较大的需求和应用前景。


农业、进出口贸易 东南亚地区农业发达,东南亚国家是“一带一路”伙伴国对中国出口农产品的主要来源国。在占对中国出口农产品份额94.47%的前10位“一带一路”伙伴国中,东盟国家占了7席,占“一带一路”伙伴国对中国出口农产品总额的70.81%。但是东南亚国家农业以家庭经营为主,人均耕地少,每户耕种的田地很少,机械化和科技水平低。因此,除了泰国和印度尼西亚等少数国家对中国农产品贸易表现为顺差外,其他大部分国家长期表现为贸易逆差。


东南亚多数国家不满足于发展传统的一两项经济作物,而是根据本国气候、土壤等具体条件,适应国际市场变化的需求,开发新的收益较大的经济作物。上世纪60年代中期以前,东南亚已是全球香蕉、芒果、天然橡胶、油棕、椰子、咖啡、马尼拉麻等经济作物的主要生产和输出地区。但是东南亚各国在实现经济多样化方面还有不少的问题和困难,例如农业社会投资少、基础设施无法满足现代化集约型农业需要、抗御风灾、旱灾等自然灾害的能力较弱等等。这些问题已引起东南亚各国的重视,能够助力东南亚国家农业转型,提高作物产量、提升农产品销售表现的农业大数据产品能够在东南亚地区有较好的应用。同时,东南亚地区进出口贸易发达,相关的大数据平台和服务也有较强的需求。


缉毒 在6月26日国际禁毒日,缅甸、泰国、柬埔寨、老挝这4个东南亚国家当天纷纷举行毒品销毁活动,共焚毁了重量超过12万公斤、总值约10亿美元的毒品,相比上一年销毁的重量和价值均有所增加。有关分析指出,虽然相关国家执法力度加强,但是东南亚面临的禁毒形势依然严峻。


从2010年至2015年,在东亚、东南亚和大洋洲缴获的由东南亚生产的鸦片制成的海洛因和吗啡重量上涨了88%,从7.1吨增加至13.3吨。2015年,东亚和东南亚的冰毒截获量首次超过了北美洲,使东亚和东南亚成为全球截获冰毒的主要区域。


有分析认为,毒品问题与政治、经济状况密切相关。要遏制毒品问题恶化势头,有关国家和地区必须改善毒品预防政策、加强政府治理和法律执行,切实加强国际间合作交流。通过刑侦、网安、民航、国家安全、海关等多警种、跨领域的合作,依托信息化手段,建立大数据分析平台,可以对可疑车辆、人员轨迹、通信数据进行关联和深度分析,可大大拓展情报来源,让大数据成为缉毒利器。


东南亚大数据应用的发展虽迟,但是局面正在扭转。在过去不到一年的时间里,东南亚的许多大数据项目落地。目前新加坡是东南亚地区大数据应用方面最成功的国家。新加坡政府去年提出“智慧国2025”计划,将建设全覆盖的基础设施和操作系统,用于数据收集、连接和分析。马来西亚紧随其后,根据有关调研机构的报告,至2020年,马来西亚数据科学家有望达到2000人,数据专家人数将达1.6万名。


在人口超过2.5亿的印度尼西亚,政府部门、通讯公司和银行等机构正在加快应用大数据开发框架。在泰国和菲律宾两个人口同样庞大的国家,一些组织机构也开始使用大数据分析。


东南亚地区的活跃移动社交媒体账号多达1.7亿个,位居世界第三。随着社交媒体用户的迅速扩张,东南亚对大数据分析的市场需求也水涨船高。但是人才资源不足严重制约着东南亚大数据发展,除新加坡之外,其他东南亚国家还不具备大数据产业发展所需的足够人才。


一些域外大数据公司也看好东南亚市场前景,纷纷提前在东南亚进行大数据人才培养的布局。2017年9月,中国大数据资产运营商九次方大数据与马来西亚拉曼大学及马来西亚大数据平台有限公司签订三方合作协议,利用三方优势资源,共同开展与大数据相关的合作项目,包括国际研究合作、人才交流和共同研究。同时联合成立东南亚大数据学院,设立大数据产业教育基金,鼓励和培育学生进行大数据相关的学习研究,未来还将积极促成两国在大数据产业方面的项目合作与沟通。


东南亚人口超过6亿,人口构成极其多元化。随着技术的发展,大数据将成为东南亚国家、社会、行业、企业发展势在必行的战略。


南亚


重点需求:矿产、反恐维稳、农业


南亚区域内的国家包括印度、巴基斯坦、阿富汗、孟加拉国、斯里兰卡、尼泊尔、不丹和马尔代夫。这块次大陆包含了超过世界五分之一的人口,是世界上人口最多和最密集的地域,同时也是继非洲撒哈拉以南地区后全球最贫穷的地区之一。南亚八国2014年国内生产总值(GDP)为26078.7亿美元,占全世界总量的3.3%;人口约17亿,占世界总人口的23.5%;人均GDP为1541美元。


由于全球市场对南亚出口产品需求增加、外资的流入及侨汇的增长,近几年南亚地区国家经济保持较高增速。我国是南亚国家主要的贸易伙伴和外资来源国,已成为印度、巴基斯坦、斯里兰卡、孟加拉国、阿富汗最大的贸易伙伴。


矿产 南亚地区矿产资源丰富。印度有矿藏近100种。云母产量世界第一,煤和重晶石产量居世界第三。铁、锰、铬、钛、菱镁、钹、锆、钍和白云石等矿产资源储备量均居世界前列,石油、天然气、铝土、铜、金和铅锌等有一定储量。而饱经战火的阿富汗拥有丰富的、基本未开发的矿藏资源,据阿富汗政府估测,铁矿储量100亿吨,铜金钼矿3000万吨,铜2000万吨,大理石300亿立方米,天然气1.18~19.15万亿立方米,石油3.91~35.9亿桶,凝析油气1.26~13.3亿桶。


虽然矿产资源丰富,但南亚地区国家工业发展水平普遍不高,勘探和开采水平较低,因此,随着外资的注入和工业水平的发展,南亚地区沉睡的矿业水平将迎来较大的提升,和矿业、地质和工业有关的大数据服务有望获得长足发展。


反恐维稳 南亚地区是世界上政局最不稳定、安全形势最不乐观的地区之一。地区恐怖袭击范围进一步扩大,除巴基斯坦和阿富汗等原有的恐怖袭击热点外,孟加拉国成为新热点之一。在过去的两年间,孟加拉国发生50多起恐袭,2016年7月首都达卡使馆区人质劫持事件造成20多名外国公民遇害,国际社会震动。


“伊斯兰国”等恐怖组织向阿、巴、孟等南亚国家渗透,是近几年国际恐怖主义活动新动向之一。阿富汗安全形势不容乐观,反政府组织阿富汗塔利班武装人数庞大,活动范围几乎覆盖阿全境。与此同时,“伊斯兰国”势力在阿西部、北部地区日趋活跃。除恐怖组织在南亚地区不断侵扰之外,作为南亚次大陆上最有影响力的国家,印度国内局势也不容乐观,经常发生大规模骚乱。


如何利用大数据相关技术监测、预防恐怖袭击事件、维护地区治安稳定,也成为近年来印度政府重视的问题之一。


农业 南亚地区农业历史悠久,在国民经济中占据重要的地位,农业生产主要为小麦、水稻、谷子等种植粮食作物,也种植茶叶、棉花、黄麻等经济作物,其中黄麻和茶叶产量占据世界同类产品一半以上的市场。南亚地区高温多雨,地形平坦,耕地辽阔的三大自然特点为农业生产创造便利,然而水灾、旱灾的多发性以及人口增长过快问题却给南亚的农业生产带来压力。


在地处南亚的众多国家中,印度可耕地面积超过1.2亿公顷,位居亚洲榜首。同时,印度还是世界第二大大米和小麦生产国,第四大粗粮生产国。而巴基斯坦靠着丰富的水果资源,享有“东方水果篮”的盛名,棉花出口一度成为其外汇的主要来源。


南亚主要国家虽然奉行土地私有化的制度,土地集中,但并非规模化经营,且远未达到农业现代化。人多地少,工业吸纳能力弱,耕作技术落后,抵御自然灾害的能力较差,产量很不稳定,经常歉收,农业仍处于传统农业状态,地主也缺乏对农业基础设施或现代技术投资的积极性。因此智慧农场、云农场等利用大数据提升土地收益率的手段将会为提高南亚地区农业水平提供极大的帮助,以印度CropIn公司为代表的域内大数据企业已经在此领域发力。


南亚地区国家信息化水平较低,除域内大国印度之外,其他国家在发展大数据上没有太多的优势。印度拥有与中国规模相当的人口,经济保持快速增长。世界多家知名分析机构预测2030年印度将超越巴西、英国、法国、德国和日本,成为世界第三大经济体,仅次于美国和中国。印度大数据行业发展迅猛,2016年为IT行业提供了6万个就业机会,同比增长30%,这一迅猛发展势头在2017年得到延续。根据《印度大数据就业市场报告》,班加罗尔汇集了印度大部分大数据企业,占有印度40%的大数据就业市场份额。其他大数据专业人员需求旺盛的城市包括浦那、海德拉巴、德里、孟买和金奈等。2016年,印度诸多大数据创新企业步入良好发展时期。


南亚其他国家发展大数据的基础较弱,巴基斯坦直到2016年才推出该国首个国家数据中心,其他国家更是有心无力。此外,南亚国家多数在政治、外交、经济等方面受印度影响较大,因此,印度将是大数据企业布局南亚的突破口。


中东欧十六国


重点需求:旅游、能源、进出口贸易


“一带一路”沿线中东欧地区共有16个国家:波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、斯洛文尼亚、克罗地亚、罗马尼亚、保加利亚、塞尔维亚、黑山、马其顿共和国、波黑、阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、立陶宛和拉脱维亚。从地理位置而言,中东欧16国(以下称中东欧)地处“丝绸之路经济带”与“21世纪海上丝绸之路”的拓展区域。“一带一路”战略的提出,得到中东欧国家的积极响应。在“一带一路60多个沿线国家中,中东欧国家占四分之一,是全球新兴市场的重要板块。


2014年,中东欧十六国国内生产总值(GDP)15492.9亿美元,占全世界总量的2.0%;人口12003.4万,占世界总人口的1.7%;人均GDP12907美元。2003年至今,中国对中东欧国家投资从不足1亿美元增至50亿美元,中东欧国家对我国的投资由4.2亿美元增至12亿美元。金融合作方面,中方设立了100亿美元的专项贷款,涉及科技、教育、能源、基础设施建设和金融领域。


旅游 欧洲各国风光旖旎、景色秀丽,且拥有深厚的历史文化积淀,一直都是深受中国游客喜爱的旅游目的地,并长期占据中国出境游市场的核心板块。数据显示,2016年中国游客赴欧洲旅游人数已超过500万人次,与2015年相比增加6%。在消费升级的大背景下,随着旅游线路的深度开发,在意大利、法国、瑞士等西欧国家之外,越来越多的游客开始将目光转投捷克、波兰、塞尔维亚等中东欧国家。相关数据显示,2017年意愿出游中东欧国家的用户同比2016年增长迅猛。


如今,游客的消费需求不断升级,不再满足于简单的观光之旅,越来越多的游客希望可以深入目的地,感受当地的风土人情、历史文化,中东欧深度游越发受到追捧。但是,签证申请的繁琐以及中东欧国家旅游部门对中国游客宣传不足导致中国游客对中东欧的旅游热情并不高涨。随着“一带一路”的深度合作以及相关国家旅游部门的共同努力,中东欧将会迎来中国游客的青睐,由大数据技术支撑的个性化旅游服务也将受到追捧。中东欧国家互联网科技发展水平一般,因此,相关的域外大数据公司有机会抢得先机。


能源 中东欧作为欧洲“新兴经济体”,随着其自身经济的发展需求,对能源领域市场需求旺盛,未来投资潜力巨大。过去传统上中东欧在技术和资金上对欧盟极其依赖,但2008年形势有所变化,持续的欧债危机让欧盟国家自顾不暇,也削弱了他们对中东欧的投资能力。


中国-中东欧战略框架的达成,犹如及时雨,使中东欧国家重燃希望。中东欧国家目前电力基础设施薄弱,技术落后,急需从海外进口高新电力设备以替换现有老化、低效的设备,对国家电网进行必要的升级和扩建,以确保国家能源安全。以波兰这个中东欧16国中的经济发展强国为例,其境内70%电网设施使用寿命已超过30年。


中东欧国家新能源开发起步普遍较晚,有很大发展空间,国家从政策及资金上给与了很大的支持和倾斜。薄弱的能源基础加上能源投资政策倾斜,欧国家的能源基础现状有望实现大的改观。就像中国跳过了信用卡时代,直接从现金时代步入移动支付时代一样,恰逢大数据技术爆发的时代,中东欧国家能源基础极有可能实现跨越式发展,直接进入智慧能源时代,在能源大数据领域有所耕耘的企业不妨提前布局中东欧市场。


进出口贸易 据中方统计,中国与中东欧16国进出口贸易从2010年的439亿美元增至2016年的587亿美元。双方贸易在中欧贸易中的份额持续攀升,2016年已占同期中国与欧洲进出口贸易的9.8%。


目前,中国物美价廉的日用消费品在中东欧深受当地消费者喜爱。而通过在华举办中东欧国家特色产品展,中东欧国家牛羊肉、奶制品等优质农产品以及食品、葡萄酒和其他产品在中国的知名度进一步提高,近两年来带动中东欧国家优势商品对中国出口实现大幅增长。随着中国-中东欧“1+16”合作迈向新的高度,中国与中东欧国家的贸易水平比将迈上新的高度。届时,大数据发展水平不高的中东欧地区也会在相关领域出现短板,有能力填补中东欧地区大数据技术短板的企业可以保持关注。


机遇与风险共生


“一带一路”横跨亚非欧大陆,联通活跃的亚洲经济圈和发达的欧洲经济圈,联合了60多个沿线国家,经济发展潜力巨大。“一带一路”合作重点主要体现在五个方面:政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通;而在具体合作领域,主要在地面丝路、海上丝路、空中丝路、能源丝路、电力丝路、信息丝路六个方面。在这六个方面,大数据均有广泛的应用和不可限量的前景。


“一带一路”涉及范围广,关系到各国家经济、政治、金融、法律、地理以及人文宗教等问题,同时数据结构复杂,非结构化数据与结构化数据掺杂。在这种情况下,大数据技术的应用更显得尤为重要。通过运用大数据,可以对多领域的异构数据进行收集、清洗、整合,进行大数据指标体系的构建,从而为大数据智能决策支持打好基础。在“一带一路”的建设过程中,可以通过对相关国家的信息进行整合分析,实现吸引成员国、IT与国际业务相结合、吸引投融资、促进国际收支流程转型、风险预测和合理规避等具体目的。同时,在“一带一路”沿线各国的发展中,大数据也能够发挥巨大的作用,成为经济增长、社会发展的新动能。


机遇与挑战共生,“一带一路”覆盖范围广,涉及各个国家的政治、法律、地理、人文、宗教等复杂问题,数据来源错综复杂、数据开放程度与数据安全、隐私制度不明确、相关国家大数据人才匮乏、大数据软硬件基础的缺失等都会成为我国大数据企业沿着“一带一路”走出去的阻碍。能够很好地未雨绸缪、提前布局、规避风险、把握机遇、快速落地的大数据企业,将能在“到处流淌着牛奶和蜂蜜”的“一带一路”上获得丰厚的回报。

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